工業(yè)4.0大潮流下，工業(yè)傳感器絕對是個熱門詞匯，應(yīng)用的領(lǐng)域也非常廣泛，因此許多傳感器技術(shù)將會變得更加重要。最強勁的增長可能出現(xiàn)在氣體、壓力、震動、濕度、溫度和光學(xué)傳感器等領(lǐng)域。

　　結(jié)合工業(yè)4.0，預(yù)測性維護(hù)可能是最令人關(guān)注的話題。通過監(jiān)測工業(yè)機器的性能及其狀態(tài)，以備故障發(fā)生的提前預(yù)防，這需要智能地結(jié)合使用不同的傳感器。根據(jù)對發(fā)現(xiàn)潛在故障的早晚時間需要，可以使用超聲波、加速度或麥克風(fēng)傳感器。

　　隨著傳感器在工業(yè)機器上的普及，它們所提供的數(shù)據(jù)越來越豐富，其位置和相對運動的重要性也越來越大。自主能力通常與移動有關(guān)，所以準(zhǔn)確定位車輛的位置，或引導(dǎo)機器的移動，或準(zhǔn)確地操控儀器儀表都是關(guān)鍵的推動因素。如果技術(shù)能夠準(zhǔn)確檢測這些運動，就可以被用在難度更大、更寶貴的應(yīng)用中，這些應(yīng)用也需要安全性和可靠性。例如，智能農(nóng)場需要不斷提高作物管理效率，將機器定位在幾厘米的誤差范圍之內(nèi)，是節(jié)約投入和最大化產(chǎn)出的主要驅(qū)動力。

　　本次工業(yè)革命的發(fā)展主要受為其提供支持的傳感技術(shù)（支持自主能力）的發(fā)展推動。雷達(dá)、激光雷達(dá)和攝像頭能夠在短距離和長距離范圍內(nèi)準(zhǔn)確檢測對象并進(jìn)行分類，讓自主式工業(yè)車輛能夠像人類操作員一樣觀看周圍環(huán)境。此外，在為自主應(yīng)用提供“直覺”或航位推算導(dǎo)航時，慣性技術(shù)非常關(guān)鍵。傳感器的精度越高，提供給人工智能的數(shù)據(jù)質(zhì)量就越高，這最終會帶來更安全、更高效的應(yīng)用。