簡介：應用領域拓展，與日常生活密切相關的行業自動化率依舊較低，市場潛力巨大 趨勢： 由批量生產向大規模定制轉變 更短的交貨周期、更快的上市速度 人為干預大幅減少（安全操作決策、協作） 新的行業和應用場景越來越多 工業機器人新場景應用難點及未來趨勢 1.工……
應用領域拓展，與日常生活密切相關的行業自動化率依舊較低，市場潛力巨大
趨勢：
由批量生產向大規模定制轉變
更短的交貨周期、更快的上市速度
人為干預大幅減少（安全操作決策、協作）
新的行業和應用場景越來越多
1.工業機器人新場景應用難點
柔性對象控制和操作的困難
傳統工業機器人可以對明確、剛性的對象進行操作。但在電纜插拔或縫制等行業中，針對柔性物料的操作是有困難的。
空間與能力的限制
工業機器人一般采用位置控制，只能應用于嚴格結構化的場景，對場景中出現的不確定性不能很好處理。隨著工業自動化進程的加快及工業品工藝標準的提升，面臨一些新興行業和場景，現有機器人的功能無法滿足其需求。
核心技術和基礎服務能力的隔閡
在汽車的焊接或涂裝中，有非常標準的工藝包或非常完備的定制方案。而面對一些新興行業，尤其跨行業的一些新場景，機器人還有很長的路要走。
2.未來智能機器人系統引領智能制造
未來機器人是一個智能化系統，具備感知、技能學習、智能安全等方面的能力。
提高機器人的智能化程度，降低機器人的使用門檻，是工業機器人發展的一個趨勢。比如機器人和視覺/力感知技術深度融合，利用機器學習技術構建一個智能系統，來解決生產中面臨的一些高階問題，才能在更多的行業和場景中得到大規模應用和延伸。
從客戶需求層面來看
要求機器人的編程更加便捷、有效。另外可以提供更多場景的應用程序，即工藝軟件包，并且在多任務之間能夠進行高效互聯配合。
從用戶角度來看
對機器人的要求有易于使用、安全協作、可移動性等，比如協作機器人和AGV、AMR結合，拓展更多的應用場景。另外，機器人可以進行環境感知和自我診斷，比如機器人自我保養提醒，可以降低維護成本。
從技術實現層面來看
前面的高階應用、高階實現，都是需要機器人通過模型的建立、自我感知、環境感知、機器學習來應對這些復雜的應用場景。
文章來源，
工業機器人維修官網：www.qhdjznet.com
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