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為什么需要自適應機器人?

日期:2020-04-27 人氣: 來源:www.qhdjznet.com 作者:ABB機器人維修

簡介:工業(yè)機器人已經規(guī)模應用于工廠車間,成為生產線上一道亮麗的風景,機器人取代工人進行各種裝配、搬運、包裝等任務,解決了人力資源緊缺的難題,同時提升了生產效率,以及保證產品的一致性和降低了成本。 機器人的第一波紅利已經在一般工業(yè)領域顯現,不過傳統(tǒng)……
  
  工業(yè)機器人已經規(guī)模應用于工廠車間,成為生產線上一道亮麗的風景,機器人取代工人進行各種裝配、搬運、包裝等任務,解決了人力資源緊缺的難題,同時提升了生產效率,以及保證產品的一致性和降低了成本。
  機器人的第一波紅利已經在一般工業(yè)領域顯現,不過傳統(tǒng)工業(yè)機器人也存在一定的局限性,而隨著協(xié)作機器人、自適應機器人等產品的出現 ,機器人進入更多的應用場景,并結合人工智能、大數據技術,將推動了產業(yè)的第二輪高潮。
  除了工業(yè)生產線之外,在很多場景都可以使用機器人,例如醫(yī)療、農業(yè)
  家庭、物流、商業(yè)場景等等,新型機器人可以做得更多。而隨著技術的升級發(fā)展,機器人的能力、安全和靈活性不斷提升,而成本在下降,這將有望促使了產業(yè)的再次繁榮。
  傳統(tǒng)工業(yè)機器人有哪些局限性?
  過去幾十年間,傳統(tǒng)工業(yè)機器人在生產線上發(fā)揮出重要的作用,其快速和精確的位置控制,加速了生產的進程。但這些機器人僅適合于固定軌跡的任務,例如從A點移動到B點,執(zhí)行零件的切割、組裝和噴漆等工作。
  基于強大的硬件系統(tǒng),工業(yè)機器人比工作的效率高出不少,速度和準確性方面比人類要強大很多,但存在的局限性也顯然易見。
  在安全性方面,傳統(tǒng)工業(yè)機器人是通過編程實現工作的,在編程完成后機器人按指定的規(guī)則運行,當遇到危險突發(fā)情況時,機器人往往無法判斷和做出快速反應,從而有可能會傷害到傍邊的工人。即使工業(yè)機器人廠家布置了安全籠進行防護,但是仍然可能發(fā)生事故。
  此外,在部署方面,工程師需要使用專門的言語,對機器人特定工藝編程調試,然后才能讓工業(yè)機器人順利完成指定的工作,此過程需要花費大量的時間和技術人力。
  還有,傳統(tǒng)工業(yè)機器人只能完成固定位置控制和預定義軌跡的有限任務,那么,對于一些復雜的工作,例如表面拋光,對于環(huán)境和軌跡有嚴格要求的工藝,工業(yè)機器人顯得難以勝任。
  協(xié)作機器人真能成為主流嗎?
  基于對傳統(tǒng)工業(yè)機器人的不足,業(yè)內推出了協(xié)作機器人,例如優(yōu)傲、TM、傲博等企業(yè),以及四大家庭的發(fā)那科、ABB、庫卡、安川也相繼研發(fā)出了協(xié)作機器人。
  協(xié)作機器人克服傳統(tǒng)工業(yè)機器人的缺點,以更高的安全性、簡化部署和易于編程的優(yōu)點進入市場。同時,協(xié)作機器人還可以與一起工作。
  目前,協(xié)作機器人處于一個良好的增長過程,并被業(yè)內視為下一代工作機器人。根據研究相關機構的預測,2019年到2025年間協(xié)作機器人年復合年增長率將達到50%,從10億美元增長到130億美元。
  不過,協(xié)作機器人為了實現安全性,通常需要犧牲產品的性能,包括有效負載、速度和精度等等。在工作效率上可能會大打折扣,市場是否能達到預期效果還不好說,Rethink Robotics的關閉是一個很好的證明。
  自適應機器人的誕生
  綜上所述,無論是傳統(tǒng)工業(yè)機器人,還是協(xié)作機器人,都存在一定的缺點和不足。因此下一代機器人必須超越協(xié)作式機器人和傳統(tǒng)工業(yè)機器人的水平,為此,自適應機器人應勢而生。
  下一代機器人被定義為“自適應機器人”,這種機械手臂滿足復雜環(huán)境下執(zhí)行復雜的任務的要求,具有較高的靈活性。自適應機器人基于計算機視覺的能力和較高的檢測精度,保證在不確定對象位置的情況下,依然能夠執(zhí)行任務。
  自適應機器人擁有出色的抗干擾能力,在環(huán)境發(fā)生重大變化時,能夠自我修正,并順利完成工作任務。自適應機器人通常是可移動性的,支持快速重新部署到新任務。
  那么,什么樣的機器人才稱得上自適應機器人,首先在安全性方面必須有充分的考慮,而且保證產品的性能不受影響。此外,自適應機器人要能通過學習掌握新的任務,并具備執(zhí)行傳統(tǒng)工業(yè)機器人無法執(zhí)行的工作。
  自適應機器人的關鍵在于對力的精準控制,通常利用力傳感器對于外部環(huán)境進行識別和控制,利用精心設計的算法來執(zhí)行恰到好處的扭矩控制。而力量控制只是適應性的第一步,后面是引入智能的概念。
  利用智能算法,對于物體抓取力度進行準確的運算,結合視覺和觸覺信息來規(guī)劃軌跡,最終使得機械手更接近于人手的功能。隨著深度學習的發(fā)展,這種對于力的控制將會有更完美的解決方案。
  總的來說,自適應機器人超越了傳統(tǒng)機器人的自動化水平和任務范圍,利用精準力控和視覺的新方法,適應更多的可變環(huán)境。從靈活性方面來看,自適應機器人能更輕松地部署到工作環(huán)境,可以執(zhí)行更多的工作任務,成本效益也將大大提高。

文章來源,工業(yè)機器人維修官網:www.qhdjznet.com

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