人工智能繼續在多個行業中產生巨大影響，并且持續的研究改變了人工智能如何影響機器人行業。繼續閱讀以了解它是如何發生的。

　　盡管在某些行業中AI的應用有限，但該技術正在對機器人行業產生嚴重影響，并且這種趨勢并未顯示出任何放緩的跡象。本文將探討AI如何影響機器人行業以及未來可能發生的情況。人工智能正在破壞所有行業，機器人技術也不例外。目前，人工智能和機器人技術的創新結合為自動化創造了一系列未來可能性。

　　AI在機器人技術中的應用主要是為了增強某些工業機器人功能。盡管科學家和專家尚未意識到AI和機器人技術的全部潛力，但當前的用例表明了光明的未來。只要已知物體并指定其空間位置，傳統的機器人就具有沿預定軌跡拾取物體的能力。配備傳感器的現代機器人可以通過AI進行編程，以精確定位特定對象，而不管其在工作空間中的位置。

　　通過一部分稱為機器學習的AI，機器人可以在短時間內自學如何處理以前從未處理過的對象。

　　隨著機器人拾取更多對象，機器學習中使用的算法會變得更好。雖然這項技術的進步是快節奏的，但在拾取非剛性物體時，機器人卻遇到了更大的困難。機器人已經展示了超過六十年的移動能力。但是，人工智能使機器人有可能在復雜且不可預測的環境中實現精確的移動性。

　　傳統上，對機器人進行了線性操縱組合編程，同時從嵌入在其環境中的小工具發出的信號中接收指導。

　　相反，傳統的機器人缺乏在行進途中操縱意外事件的能力。例如，如果它們遇到障礙物，他們所做的就是停止以防止即將來臨的碰撞。但是他們無法找出到達目的地的替代路線。啟用AI的機器人將通過創建預編程地圖的實時更新或從頭開始實時構建導航圖來操縱其行進路線。它計劃到達目的地的路徑，感知路徑中的障礙物，并在路徑行進時對其進行重新規劃。

　　配備AI技術的移動機器人已經在商業上用于以下任務：在工廠，倉庫和醫院中搬運貨物，清潔辦公室和大型設備，探索對人類來說太危險的環境。AI已被用來確保機器人的最佳可靠性和準確性。機器人行業的制造商使用AI智能來確定適當的時間范圍，以提供機器人的整體維護。這可以幫助客戶避免不必要的故障以及相關的大修費用。

　　通過對從其傳感器獲得的數據進行深入分析，可以提高機器人的性能。這些包括功耗和運動等方面。通過使用AI算法的輸出，可以實時調整運行機器人的程序。