3D視覺的多維度實現定位識別特點，使得3D視覺技術整合人工智能正成為主流趨勢，讓工業機器人具備人腦思維，用以執行更高精度、更具復雜性的工作。智能制造時代，機器人3D視覺技術應用領域極為廣闊，應用場景涵蓋機械制造、智能工廠、汽車制造、家電制造、汽車零部件、機械設備、物流、電商等行業。據麥姆斯咨詢報道，2022年全球3D機器視覺市場規模有望達到21.3億美元，市場潛力巨大。

　　由于工業應用場景的多樣化，目前普通工業機器人在很多環節無法替代人工：比如有的場景是工件小批量，多品種，快速換產；有的場景工作要求大視野，高精度，多工位；有的場景是無序來料，深料框，料框變形。這些多場景柔性生產的需求，造成了加重配備單一機器人的成本預期。

　　另一方面，用工成本也是一大痛點。在重工業場景中，上下料作業環境噪聲大，粉塵多，高溫等因素造成工人高負荷工作，職業病頻發，危險系數高，導致勞動力短缺，用工成本高。

　　3D視覺的多維度實現定位識別特點，使得3D視覺技術整合人工智能正成為主流趨勢，讓工業機器人具備人腦思維，用以執行更高精度、更具復雜性的工作。

　　青島旭升視覺有限公司便是一家以3D視覺、AI識別、路徑規劃技術為核心，整合機器人、抓手資源，針對重工、機械行業的科技型公司。在傳統自動化設備和機械手無法完全替代人工的復雜應用場景中，旭升視覺通過機器人3D視覺技術進行賦能與升級，實現無人值守，多場景化應用。通過機器人3D視覺技術能夠將原有分站式的揀選流程整合成一站式操作，實現在精度、反應速度、安全性上的大幅度提升。

　　旭升3D視覺技術目前主要應用場景為自動拆卸垛，無序上下料。未來涵蓋垃圾識別分類揀選，汽車無人加油/充電，無人零售，自動裝卸車等行業。且在商業模式運作上，主要聚焦于核心技術，外包周邊配套，整合資源做標準解決方案。

　　旭升視覺具有3D視覺系統自主知識產權，已申請獨立知識產權數十件。其核心競爭力主要體現在高分辨率線結構光立體成像、復雜工件AI識別、點云配準與三維姿態估計、機器人自適應路徑規劃等技術上。

　　據旭升團隊透露，2018年已經實現盈利。同時目前團隊正在尋求融資，融資金額為千萬左右人民幣，融資款項將用于產品迭代升級和市場開拓。